Каква е разликата между клъстера и систематичното вземане на проби?


Отговор 1:

Нека да започнем с приликите: и двете вземат заедно греди от единици. Вероятностите за избор на единица по този начин не са независими. Как се формират тези гьоби, тези методи се различават.

При вземане на проби от клъстери разделяте популацията на групи от респонденти, обикновено географски райони, след което ги правите извадка. По желание след това можете да рисувате мостри в избраните клъстери, което става многоетапно. Можете дори да нарисувате тези проби вътре в клъстера по систематичен метод, ако искате да усложни въпроса си. Обикновено правите това от съображения за ефективност. Може би нямате списък с цялото население, но имате списък с клъстери. След това избирате няколко и само списък на респондентите в избраните клъстери (като се има предвид, че списъкът може да включва служители, които се разхождат по улици, изброяващи пощенски кутии, но това само на избрани клъстери може да ви спести време, усилия и пари). Дори и да имате списък с всички, може би събирането е по-лесно, когато респондентите са близо един до друг, например, ако има лично интервю с участващи реквизити (или мобилна клиника, на която ще каните респонденти ... хората ще пътуват само така далеч и мобилна клиника е тежко нещо, което трябва да се премести). Вашата извадка ще бъде събрана, но ако клъстерите са доста разнородни в себе си и са сходни помежду си, това няма да ви причини твърде много мъка (можете да направите това по-вероятно, като разделяте клъстерите си на слоеве, за да намалите отклонението между клъстера вътре всеки слой). Тъй като разходите за единица вероятно ще бъдат (често много) по-ниски, можете да изберете и повече единици. Това е чудесна стратегия за големи национални проучвания, при които не се нуждаете от твърде много географски подробности (особено там, където вашата страна е много разпространена и е трудно да я заобиколите).

При систематично вземане на проби имате списък или поне разумно подреждане на всички от популацията, които можете да направите надолу. Вие избирате фракция за вземане на проби (за простота нека направим 1 / n) и произволна начална точка между първа и (n-1) th в списъка и избирате всяка n-та единица. Вече имате доста добра увереност, че поне в списъка респондентите няма да се групират. От тази забележка за поръчката трябва да става ясно, че не е необходимо да правите списък предварително: поставете служителите си в единия край на улицата (например) и им кажете началото и интервала и те могат да изберат близо до вашата проба фракция по последователен начин. Съседите в списъка ви никога няма да бъдат избрани заедно, което прави оценката на различията ви малко интересна, но обикновено може да бъде омагьосана на практика. Вашата проба ще бъде разнесена и беше много лесна за рисуване. Работи особено добре там, където близките единици са склонни да са сходни и където има опашка, откъдето можете да избирате късметлии респонденти на интервали (като контрол на качеството на джунджури, излизащ от идеализирана линия за сглобяване на джаджа).

За допълнително усложнение можете да направите нещо като да поръчате клъстери по размер или среден доход и след това да нарисувате системна извадка от тези клъстери. Възможно е да изплюете изучаването на напитката при тази идея, но всъщност така канадското проучване на здравните мерки избира клъстери за мобилната си клиника (от която след това черпи проби от хора). Те го правят по плътност и големина, така че обикновено налагат избора на някои градски и селски райони във всяка прослойка, което е важно за представителна извадка, особено като се има предвид, че имат малък брой клинични места, които да избират всеки път, когато провеждат проучването. ,

И така: някои общи свойства, но те решават различни проблеми. И двамата могат да намалят работата ви в списъка и двамата вършат съжаляващи неща спрямо вашите вероятности за избор от втория ред, но клъстерът избира единици, близки един до друг и систематичният е лесен начин да гарантирате извадка, разпространена по списък.